Kann im IIoT viel mehr als ein Gateway

IIoT-All-in-One-Gateway IGMG-P83244GC+-D4G von Acceed
Die zugegeben etwas sperrige Produktbezeichnung IGMG-P83244GC+-D4G lässt es vielleicht ahnen: Diese als M2M-Gateway für IoT-Anwendungen präsentierte Maschine kann viel mehr als nur Daten weiterleiten oder zwischen IT-Systemen vermitteln. Es handelt sich tatsächlich um einen überaus leistungsstarken Embedded-Controller in Industriequalität, den der deutsche Distributor Acceed in ...

Mobile KI-Plattform analysiert Videodaten

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Anwendungen auf Basis innovativer KI-Technologie werden zunehmend populär und finden Einzug in zahlreiche industrielle Bereiche. Der deutsche Distributor Acceed bietet jetzt mit der KI-Plattform NRU-120S mit integriertem Jetson AGX Xavier-Modul von Nvidia eine kosteneffiziente Lösung für zukünftige Edge-Computing-Anwendungen der KI. Das kompakte Gerät besitzt ein ...

Acceed bestätigt DDS-Partnerschaft mit Adlink

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Den deutschen Distributor Acceed und den weltweit agierenden Hersteller Adlink verbindet eine bereits seit Jahrzehneten bestehende Partnerschaft. Den Schwerpunkt bildet die für Industrial-Ethernet-Anwendungen spezialisierte Hardware mit hochwertigen Komponenten und Systemen für das IIoT, Industrie 4.0 und Edge-Computing-Lösungen. Erweitert wird diese Partnerschaft jetzt auf den Bereich ...

All-in-One-Kamerasystem mit Jetson-TX2 für Edge-Computing-Anwendungen

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Vision-Systeme sind die Basis für Effizienz, Produktivität und Qualität in nahezu allen Bereichen der Automation. Der auf das Edge-Computing spezialisierte Hersteller Adlink hat im vergangenen Jahr die Zusammenarbeit mit Nvidia als Jetson Preferred Partner besiegelt und seitdem etliche spezialisierte Controller und Systeme mit hoher Rechenleistung ...

DLAP-Nano von Acceed für industrielle KI-Applikationen

dlap-301-nano
Der jetzt von Acceed vorgestellte neue lüfterlose DLAP-301-Nano ist die ideale Plattform, wenn es um den Einstieg in KI-Anwendungen auf Basis von Bilddaten geht. Mit dem Jetson-Nano-Modul ermöglicht der DLAP-301-Nano ausgereifte Computer-Vision in Echtzeit und Inferencing für viele komplexe DNN-Modelle (Deep Neural Network). Damit ließe sich zum Beispiel die Steuerung multisensorischer autonomer Roboter realisieren oder die Integration von IoT-Geräten mit intelligentem Edge-Processing. Mithilfe von ML-Frameworks soll ist zudem möglich, neuronale Netze direkt weiter zu trainieren. ...